平台助手模板
同一个后台内完成模板选择、合并、重新初始化和助手配置预览。
Task Agent
让你的经验，成为可持续服务用户的 AI 分身
它可以是品牌客服、课程助教、知识问答助手、顾问助手、数字员工或内容推荐官。10knet 让不必懂 AI 的行业老师、本地达人和服务团队，也能把自己的经验配置成稳定、准确且有边界的智能服务助手。
定位、表达风格和边界稳定可控
知识、FAQ、记忆和素材统一管理
自动规则、定时触达和模板消息协同
可连接商品推荐、人工接管和风险场景
Service Config
一个成熟的任务型智能体，不是一段提示词
传统提示词很难支撑长期业务。10knet 将智能体拆成多个可维护模块，让服务定位、知识、规则和边界可以被设计、被审查、被复用，也可以在业务变化后精确调整。
基础信息主要设定
服务规则记忆库
知识库FAQ
特殊事件素材系统
Service Config Console
任务型智能体的配置形态，是一组可运营的助手配置
服务号总控台里的助手模板展示了平台如何把“智能体”拆成可维护条目：服务定位、表达风格、服务技巧、知识、FAQ、记忆库、特殊事件和失败兜底都可以单独查看和迭代。
- 模板可以初始化新助手，也可以把成熟助手配置保存为平台模板。
- 智能向导可以根据描述或资料生成候选助手配置。
- 助手配置变更进入操作记录，便于团队协同和审查。
Automation
任务型智能体能问答，也会运营
智能体可以配合消息模板、自动规则、定时群发、一次性触达和多语言内容，在关注、配置、课程、活动、售后、会员权益等场景中持续工作。
- 关注后自动欢迎与引导
- 活动开始前定时提醒
- 课程更新后批量通知
- 售后问题进入指定话术与人工接管
- 商品或资源按语境解释推荐
- 不同用户阶段采用不同触达节奏
Templates
从行业模板开始，把你的经验沉淀为自己的服务配置
平台模板可以快速初始化一个可用任务型智能体，也可以把已经验证的服务经验保存为模板。配置向导可以根据描述、文本或资料生成候选配置，再由运营者确认落地。
- 平台助手模板
- 模板替换与模板合并
- 描述和资料驱动的配置向导
- 头像、定妆照和素材上传
- 审计记录和变更追踪
- 成熟助手配置复用为模板
Memory & Boundary
持续稳定，同时保持边界
任务型智能体可以形成稳定表达规则和记忆库，也可以通过特殊事件观察、风险策略和人工接管，避免在高影响场景中越界。
- 服务助手设定长期稳定
- 用户服务和服务阶段持续沉淀
- 隐私、投诉和风险场景可观察
- 需要时进入人工协同
Agent Operations
任务型智能体不仅回答问题，也参与运营动作
当助手配置接入微信入口后，它可以与消息模板、事件消息、定时群发、商品和人工协同一起工作。对用户而言是稳定服务；对运营者而言是可配置的自动化系统。
事件触发
首次关注、再次关注、扫码、菜单点击和位置上报等微信事件可以连接模板消息，让任务型智能体服务进入真实触达链路。
数字员工
同一套助手配置可以落到企业微信客服数字员工上，连接顾客、订单、消息和人工接待员。
Scenarios
适合持续运营的服务场景
品牌客服
稳定回答产品、售后和权益问题，复杂问题交给人工。
课程助教
围绕学习阶段解释内容、提醒打卡并推荐资料。
顾问助手
先理解需求，再整理背景、提出建议并推进预约。
达人服务分身
延续你的表达与专业判断，回答高频问题，介绍内容、商品或本地服务。
Design Standard
一个可商用任务型智能体，需要先定义边界
任务型智能体不是表达越生动越好，而是要在稳定表达、服务目标和风险边界之间取得平衡。10knet 建议先定义服务助手不能做什么，再定义它擅长做什么。
- 明确服务场景、身份边界和禁止承诺
- 用 FAQ 稳定承接高频问题
- 用服务规则规定追问、解释、推荐、转人工和收束
- 用特殊事件保护隐私、投诉和高影响场景