About 10knet

让每一份经验,都成为持续创造价值的能力

10knet 拾仟智世希望把 AI 从一次性回答,带入真实业务、真实用户和持续服务。我们相信,AI 不替代懂行的人,而是帮助品牌、专家、创作者和组织把经验带到更多真实关系里。

10knet 平台愿景抽象工作台视觉

Mission

从个人经验,到持续服务

很多 AI 产品停留在生成内容或回答问题。10knet 更关心回答之后发生什么:你的专业经验能否被用户真正用上,服务是否继续,权益是否交付,关系是否沉淀,业务是否真正向前。

Vision

让智慧服务惠及每一个人

一对一的专业服务不应只受时间、地域和人力限制。10knet 希望让每个拥有行业知识、内容影响力或服务能力的人,都能用 AI 构建、交付和经营自己的长期服务。

What We Are Building

AI 不只是工具,也是人类智慧的新分发层

我们不是在做一个聊天框,而是在做一套让经验持续发生的 AI 运营基础设施。产品方向来自三个真实界面:微信与企微入口、XApp 应用工作台、终端用户可打开的移动应用。只有这三者连接起来,AI 才能进入持续服务和真实业务。

运营中心真实界面

真实入口

服务号、企微号、服务组和公司协作,决定 AI 能否进入用户已经存在的沟通路径。

XApp 工作台真实界面

真实工作台

应用开发、数据、资源、预览和发布在同一工作台里,决定 AI 能否参与真实产品生产。

Product Beliefs

我们相信 AI 平台必须进入真实业务

经验必须被放大

AI 不替代专业者,而要进入服务号、企业微信客服、应用和真实用户场景,放大其经验与影响力。

应用必须可运行

一个想法不应停在 demo,而应能预览、发布、记录数据和承载权益。

智能体必须可成长

主要设定、记忆库、知识、FAQ、素材和自动化需要长期维护。

商业必须有闭环

商品、VIP、资源、授权和订单要成为原生能力。

Leadership Team

由产品架构、商业运营与机器学习专家共同推进

10knet 的团队结构围绕“可落地的 AI 运营平台”建立:一端理解真实商业、品牌和内容经营,一端负责复杂平台架构、产品体验与工程实现,并由机器学习和数据智能专家支撑核心算法能力。

蒲海川头像

COO · Chief Operating Officer

蒲海川

连续创业者、教育品牌操盘手、知识 IP 孵化人。拥有十年商业管理和品牌孵化经验,长期布局教育科技、品牌咨询、文化 IP 与人工智能方向,负责将 10knet 的平台能力转化为可推广、可经营、可交付的商业方案。

商业管理教育科技品牌孵化知识 IP
张永亮头像

Product Director & Chief Architect

张永亮

人工智能产品专家,前国家级创新孵化器产品顾问。拥有二十年产品设计与研发经验,专注用户体验、交互设计、平台架构和软件开发,曾任阿里云天池官方系列丛书编撰组长、阿里云特邀讲师。

产品架构用户体验平台研发技术教育
洪鹏飞头像

Chief ML Expert

洪鹏飞

前京东算法工程师、阿里算法专家。长期专注大数据、人工智能算法产业应用和中台数据系统架构,曾获六次国内人工智能算法大赛冠军,并多次取得 TOP10 记录,参与阿里云天池官方系列丛书编写。

机器学习算法竞赛数据中台产业应用

Advisory Network

技术专家顾问团队

围绕算法工程、数据系统、产业转化、教育科技和创业孵化,10knet 正在与十余位技术专家和顾问形成长期协作机制,为平台架构、智能体能力、商业化路径和行业落地提供持续支持。

国内头部企业算法专家 高校科研机构教授与博士 数据智能与中台系统顾问 国内知名创业导师

Direction

我们正在把五条能力线连接成一个平台

01

微信生态

让服务号、企微客服和数字员工成为真实智能入口。

02

XApp

让应用从想法走向可发布、可经营、可收费。

03

任务型智能体

让品牌、IP 和员工拥有可长期成长的服务配置。

04

开发者生态

让 AI 工作台能安全进入平台,放大每个创造者。

Strategic Collaboration

平台开放,也支持深度 IP 共建

10knet 面向所有拥有专业经验的人开放。对于获得明确授权、希望长期共建智能服务的优质 IP,团队可提供独立的 MCN 共建合作;可根据双方书面协议探索长期、排他或终身数字版权合作安排。平台服务与 IP 共建保持清晰边界,授权范围、期限与运营责任均以书面协议为准。

What We Optimize For

我们优先优化真实用户和真实运营者的体验

10knet 的产品判断不以“功能更多”为唯一目标,而以真实入口是否可用、服务是否连续、权益是否能交付、运营者是否能维护为标准。

可信边界

智能体需要保持服务定位、权限和风险边界,高影响场景不能只依赖自动化。

长期维护

应用、数据、资源和助手配置都要能持续迭代,而不是一次性生成后失控。

业务结果

理解、应用和自动化最终要回到获客、服务、交付、转化和复购。

Early Collaboration

和我们一起定义下一代 AI 运营平台

如果你正在经营服务号、应用、课程、咨询、内容或智能体,我们欢迎你成为早期共创者。